Хотите связаться с нами?
Оставьте свои контакты и мы вам перезвоним
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
С помощью цифровых технологий мы поможем вам запустить изменения и повысить эффективность процессов в компании. Опыт и компетенции наших специалистов позволяют найти нестандартные решения прикладных задач.
О компании
«ИРВУД» более 8-ми лет занимается разработкой интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и технологий машинного обучения для автоматизации бизнес-процессов.
Автоматизация бизнес-процессов
Предобработка исходных данных
- Исключение некорректных данных и выборок с неполным набором информации
- Расширение обучающей выборки за счет синтетического набора данных
- Фрагментация исходных данных на обучающую и тестовую выборки для учета в ИНС
Конструирование модели машинного обучения
- Ансамблирование методов машинного обучения:
Naive Bayes classifier
Random forest
Gradient boosting
Logistic regression
- Формирование метрик качества обучения нейронной сети
- Оценка качества предсказательной способности модели на тестовой выборке
Аналитика
Оптимизация производственных процессов
- Имплементация модели машинного обучения в информационную среду
- Определение границ применимости технологии
- Непрерывное совершенствование модели машинного обучения
- Выработка концепции решения задачи
- Формирование перечня исходных данных
- Определение зависимостей для учета в ИНС
- Проектирование целевой функции
Трансформация рабочих процессов в нефтегазовой отрасли
Нейросетевые технологии в управлении добычей
Объединяя алгоритмы искусственного интеллекта с оболочкой управления автоматизированными системами и методами оптимизации, технологии формируют интеллектуальную среду для геолога-специалиста промысла, повышая эффективность оперативного контроля разработки месторождений.
Curiosity about life in all its aspects, I think, is still the secret of great creative people.
АСУ
Технология АСУ
Автоматизированная система управления для дистанционного регулирования режимов работы скважин и оперативного мониторинга показателей разработки.
Автоматизированная система управления для дистанционного регулирования режимов работы скважин и оперативного мониторинга показателей разработки.
Оптимизация добычи
Технология Оптимизация добычи
Оптимизация параметров работы насосного оборудования.
Максимизация экономического эффекта.
Оптимизация параметров работы насосного оборудования.
Максимизация экономического эффекта.
Управление заводнением
Технология Управление заводнением
Комплекс инструментов на базе алгоритмов нейросетевой оптимизации направленный на повышение эффективности системы заводнения.
Комплекс инструментов на базе алгоритмов нейросетевой оптимизации направленный на повышение эффективности системы заводнения.
Технология управления добычей предусматривает формирование прокси-модели, базирующейся на алгоритмах искусственного интеллекта, а также решает задачу оптимизации процесса закачки воды в пласт с целью увеличения добычи нефти и снижения эксплуатационных затрат. Нейросетевые алгоритмы обеспечивают поиск многопараметрических функциональных зависимостей дебита жидкости и обводнённости добывающих скважин от приёмистости нагнетательных, на основе которых в заданных ограничениях по объёму закачки воды осуществляется максимизация добычи нефти.
Предварительная обработка
Подготовка обучающей выборки (дебит жидкости, обводненность, приемистость) - исключение преобладающего эффекта ГТМ и некондиционных замеров. Для обработки первичных данных используются методы фильтрации: метод трендов, метод Савицкого-Голея, метод доверительных фильтров и вейвлет-сглаживание.
Адаптация
Обучение ИНС. Поиск функциональных зависимостей между показателями эксплуатации добывающих и нагнетательными скважинами, основанный на алгоритмах искусственного интеллекта.
Кластеризация
Поиск влияющих нагнетательных скважин на основе существующей системы разработки месторождения, а так же с помощью экспресс-анализа первичной промысловой информации (дебита жидкости и приемистости).
Оптимизация
Поиск оптимальных режимов работы нагнетательных скважин, обеспечивающих максимальный потенциал по добыче нефти в заданной модели ограничений.
Технология предназначена для предиктивной аналитики работы и отказов ЭЦН и ШГН, что позволяет оперативно выявлять отклонения от штатных режимов работы насосов и повысить эффективность диагностики, увеличить межремонтный период, а также сократить затраты на обслуживание оборудования
Программная часть
Конструирования и обучение нейронной сети
Поиск оптимального распределения закачки
Оптимизация отборов жидкости
Формирование режимов работы добывающих и нагнетательных скважин
Хотите получить презентацию?
Мы готовы провести для вас подробную презентацию технологии. Оставьте свои контакты и мы перезвоним
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Поиск внешних партнеров является перспективным направлением для консолидации компетенций компании и развития технологий, базирующихся на алгоритмах искусственного интеллекта.
Как мы работаем
ШАГ 1:
Проводим онлайн-встречу для определения текущего запроса. На встрече обсуждаем проблематику , потенциальное решение и цели - 1 день
Проводим онлайн-встречу для определения текущего запроса. На встрече обсуждаем проблематику , потенциальное решение и цели - 1 день
ШАГ 2:
Создаем концепт решения, дорожную карту, и определяем ключевые технологии для достижения поставленных целей - 14 дней
Создаем концепт решения, дорожную карту, и определяем ключевые технологии для достижения поставленных целей - 14 дней
Станьте нашим партнером
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ШАГ 3:
Согласовываем план действий, стоимость проекта и основные этапы работ для достижения поставленных целей - до 7-ми дней
Согласовываем план действий, стоимость проекта и основные этапы работ для достижения поставленных целей - до 7-ми дней
ШАГ 4:
Приступаем к созданию решения под ключ, учитывая цели и потребности Заказчика
Приступаем к созданию решения под ключ, учитывая цели и потребности Заказчика
Контакты
Андонов Кирил Александров
andonov@irvud.com
Генеральный директор ООО "ИРВУД"
ОГРН: 1167232079310
ООО “ИРВУД”
ИНН: 7203393511
г. Тюмень, 625000,
ул. Герцена 64, 1101
г. Тюмень, 625000,
ул. Герцена 64, 1101
